Сегодня уже миллионы людей по всему миру пользуются в повседневной жизни решениями на основе искусственного интеллекта, а руководители бизнеса подбирают оптимальные бизнес-модели ИИ для сокращения расходов и максимизации прибыли. Такая трансформация не обошла стороной и российский бизнес. Наиболее прогрессивные его представители начали внедрять ИИ-технологии еще несколько лет назад, однако у большинства компаний переход на современные решения не проходит гладко.
Активный рост рынка и дамоклов меч санкций
Объем российского рынка искусственного интеллекта (ИИ) по итогам прошлого года увеличился на 29,7% и составил 316,1 млрд рублей, сообщается в исследовании аналитического агентства AIANA. При этом за два года показатель удвоился, отмечают авторы. Рост рынка сопровождается сменой инвестиционных приоритетов: средства, ранее направлявшиеся на закупку оборудования, теперь все чаще идут на аренду мощностей и внедрение решений. Для сравнения: объем рынка ИИ Германии в настоящий момент оценивается более чем в 9 млрд евро (в пересчете – 862 млрд рублей). А мировой рынок ИИ, по данным немецкого статистического портала Statista, в прошлом году достиг объема в 254,5 млрд долларов (21,33 трлн рублей по нынешнему курсу).
На российском рынке искусственного интеллекта сейчас представлено 883 компании, 386 из которых поставляют готовые ИИ-продукты под конечную задачу. При этом на них приходится только 22,6% совокупной выручки рынка. Самым крупным сегментом по выручке остается ИИ-оборудование (31,1%), в нем занято 148 компании. А основным клиентом ИИ-компаний является B2B-сектор – на него приходится 71,9% их выручки. Еще 15,6% приходится на частных клиентов, а 12,5% – на государственных заказчиков.
По оценкам аналитиков, российский рынок искусственного интеллекта обладает огромным потенциалом роста. Согласно базовому прогнозу AIANA, к 2030 году он достигнет объема в 830 млрд рублей. В оптимистичном сценарии, предполагающем снижение ключевой ставки ЦБ и ослабление геополитических рисков, объем рынка в пятилетней перспективе может составить 1,12 трлн рублей. Не исключают в AIANA и консервативный сценарий с сохранением санкционных ограничений и отсутствием доступа к зарубежным технологиям. В этом случае рынок к 2030 году вырастет лишь до 582 млрд рублей.
Будущее настало вчера
Согласно исследованию «Яков и Партнёры», в прошлом году 71% российских компаний использовали ИИ хотя бы в одном сегменте бизнеса, что на 17 процентных пунктов (п. п.) больше, чем в 2024-м. А по оценкам исследователей из Onside, наибольший рост наблюдается в сегменте генеративного ИИ (GenAI), который за 2025 год вырос в 4,5 раза – с 13 до 58 млрд рублей.
Генеративный ИИ использует ИИ-ассистентов для генерации текстов, изображений и видео. Он не только анализирует данные, но и может создавать программный код. «Бизнес воспринимает генеративный ИИ прежде всего как инструмент повышения эффективности и роста доходов. 87% компаний, использующих генеративный ИИ, ожидают сокращения прочих операционных затрат, а 83% – роста выручки за счет повышения ценности продукта и улучшения клиентского опыта», – поясняет глава практики ИИ «Яков и Партнёры» Максим Болотских.
На этом фоне стремительно растет использование автономных ИИ-агентов, которые автоматизируют сложные процессы, выполняя цепочки задач без участия человека. Такие агенты могут, например, заниматься сверкой счетов, просматривать корреспонденцию, проводить комплаенс-проверку, обрабатывать входящие запросы и перенаправлять их соответствующим сотрудникам. По данным «Яков и партнёры», 46% компаний уже внедрили или тестируют подобные решения.
В производственном секторе, логистике и финансах широко применяется компьютерное зрение (CV). Согласно исследованию «Яков и Партнёры», 67% компаний используют эту технологию, автоматизируя визуальный контроль, безопасность и операции в производстве. Предиктивная аналитика на основе ИИ используется для просчета возможных сценариев развития событий, проверки цепочек поставок, рыночной и клиентской аналитики, включая оценку платежеспособности. По словам экспертов, для большинства крупных банков и торговых сетей эта технология уже стала повседневностью, ежегодно принося им миллиарды рублей экономии.
Внедрение с препятствиями
Но, несмотря на огромный потенциал ИИ, воспользоваться им в полной мере способна далеко не каждая компания. В среднем и малом бизнесе цифровая инфраструктура зачастую не подготовлена для процессного внедрения ИИ, поскольку данные нередко разрознены, а компетенций для самостоятельной интеграции не хватает, говорит Олег Сажин, советник генерального директора компании-разработчика ИИ-решений Content AI. Поэтому малый бизнес зачастую довольствуется точечным применением ИИ-инструментов – востребованы чат-боты для обработки клиентских запросов, генеративный ИИ для создания контента и т. д., добавляет эксперт. В среднем бизнесе используются интегрированные офисные помощники для резюмирования онлайн-встреч и генерации писем.
При этом разрыв между лидерами рынка и остальными компаниями увеличивается: если для крупных банков, ритейла, телекома и части промышленности ИИ уже стал повседневной частью бизнеса, то большинство предприятий из среднего звена лишь запускает пилотные проекты, отмечают эксперты.
Какие ИИ-модели наиболее востребованы
Совокупный трафик 12 наиболее используемых в России ИИ-моделей с января по октябрь 2025 года увеличился почти в шесть раз год к году, подсчитали в аналитической компании Digital Budget. Лидирующую позицию занял ChatGPT, на долю которого за указанный период пришлось почти 40% от общего количества посещений ИИ-платформ. Также популярностью пользовались DeepSeek (28%), GigaChat от «Сбера» (7,3%), Qwen (7%) и «Алиса AI» от «Яндекса» (6%). Суммарно на долю первой пятерки лидеров пришлось 88% от общего объема входящего трафика в России.
В то же время российские пользователи испытывали все больше трудностей с доступом к таким американским нейросетям, как ChatGPT, Claude и Google Gemini. Официально в России американские ИИ-модели уже давно не работают, как и большинство других больших языковых моделей, за исключением китайской DeepSeek. Однако до недавнего времени российские физлица и компании получали доступ к ним через посредников и VPN.
Источники: Frank Media, Cnews, Яков и партнеры, 3Dnews, Digital Quarterly
ℹ️ Что почитать
- Российский софт: рекордный рост и вынужденное импортозамещение
- Роботизация промышленности: сможет ли Россия преодолеть отставание?
- Рынок смартфонов в затяжном пике
